江苏快三开奖结果

學院介紹
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學院育人特色

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  • XIAOQIHEZUOGONGJIANKECHENG,JIYUSSPTDEJIAOXUEMOSHIYUQITAGAOXIAO、QIYE、WOYUANHEZUOKAIFAZHONGDIANKECHENG,JIANGSUZHIJIAOYU、HUDONGSHIYANTAOJIAOXUEFANGFASHENTOUZHIKECHENGJIAOXUEGUOCHENGZHONG。

  • JIAOSHIXUESHENGGONGTONGCANYUHENGXIANGKETIXIANGMU,XUEKEFANGXIANGZHUANYEJIAOSHIYUHEZUOQIYEZHUANJIA,DAILINGDASAN、DASIXUESHENGGONGTONGCANYUQIYEHENGXIANGKETIYIJIXIAONEI

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  • YUJIAOXUEMOSHIXIANGSHIYINGDESHIYANSHIJIANSHE,XIANYOUDIANSHANGSHIYANSHIQIGE,ANLIYANTAOJIAOSHILIUGE,JIANZHUMIANJIJIEJIN5000PINGFANGMI,JUSHENGNEIGEGAOXIAOQIANLIE,

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專業介紹

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科研建設
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一、引言

商務數據分析是運用不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。熟悉行業知識、公司業務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業認知和公司業務背景,分析結果就沒有太大的使用價值。一方面是搭建數據分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導;另一方面是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

能夠掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法,并能靈活運用到實踐工作中,對于開展數據分析起著至關重要的作用。數據分析方法是理論,而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具,面對越來越龐大的數據,必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。

大數據(BigData)是指無法在一段時間內使用常規軟件進行獲取、管理和處理的數據集合,是需要經過數據挖掘、云計算等數據處理工作才能具有效用的決策力、洞察發現力和流程優化能力的大量、增長率高和多種多樣的信息資產。在這樣一個互聯網信息呈現爆炸式涌現的大數據時代。大批量的數據信息在為電子商務網站及消費者提供各式各樣的服務。相信在不久的未來,大數據能更好的為電子商務領域提供技術支持。

二、商務大數據背景下的營銷對消費行為的影響

1、消費者更為理性且更多變。在傳統的營銷方法中,商家總是依托口碑評價來宣傳推廣自己的產品,而其依賴的數據往往都是銷量。而在大數據的支持下,商品的好壞被具體的量化,很多評價商品好壞的關鍵詞會被提煉出來并累積計數。這些關鍵詞的提煉與量化,為消費者在購買前提供了不少的決策依據。也使消費者的購買行為更為理性。有些消費者甚至會因為有個別差評而放棄購買該商品。這也使消費者的消費行為更加多變。

2、消費者獲取的商品信息更加客觀。在傳統的營銷方法中,消費者因無法及時了解更多甚至更好的同類商品時,往往很容易忠實于同一個品牌。而且在購買不夠了解的商品時,消費者往往會根據品牌的好壞與知名度來選擇商品。在自媒體等營銷手段普遍發展前,這就造成了消費者的品牌局限性。而在自媒體普遍發展的今天,消費者獲取商品的信息不再單單依靠官方的宣傳與媒體營銷,而更多的是依賴自媒體。自媒體的快速發展,是消費者更容易獲取一些更客觀的商品評價。這也讓消費者更加注重購買符合自身實際需求的商品,而不再一味盲目地追求品牌。

3、消費者更容易找到心儀產品。電子商務網站提供的個性化推薦服務能根據消費者之前瀏覽的商品的大數據,再通過一定的算法推測出消費者可能會購買的商品,不僅提供了一項非常貼心的服務同時讓消費者更容易找到心儀商品。除此之外,通過一定的關聯分析不僅可以發現大部分消費者在購買某件商品后還購買了另一件相同商品,從而向消費者進行進一步推薦。

三、大數據對電子商務模式的影響

1、通過大數據分析讓營銷更加精確。隨著使用移動互聯網的網民增加,互聯網使用日趨移動化。LBS是將通信運營商的通信網絡和定位系統結合起來,從而獲取手機用戶的地理信息并為其提供相應的服務。而基于LBS的移動電子商務能為商家提供更精確的市場分析。商家可以根據消費者的分布情況以及各地區的銷售狀況從而制定出更加有針對性的銷售及營銷策略。大數據分析可以通過記錄消費者一定時期的搜索的關鍵詞來推測計算消費者想要搜索的商品。

電子商務物流發展是與電子商務發展同步的,從電子商務發展至今,物流行業也發生了翻天覆地的變化。從以前寄快遞只能通過郵局郵寄,到現在物流公司遍地開花,這都是電子商務對物流行業產生的影響。而現在大數據也對電子商務物流產生了不小影響。其影響主要體現在:

(1)電子商務物流配送信息更加準確在電子商務流程中物流算是購買商品過程的最后一站,商品是否到達消費者手中,到達速度的快慢,訂單是否及時處理發貨,都是消費者密切關注的問題。而在大數據技術的支持下,物流配送的各個環節的數據都被收集了起來,然后傳送至數據處理中心進行分析處理,將這些數據轉化為對物流配送有用的信息。同時消費者也能及時從電子商務網站或者從快遞查詢網站查詢到快遞的所有動態。從何時出倉庫到攬件成功再到配送中,所有過程都會顯示的很精確。

(2)物流的服務水平關系到消費者的忠誠度。大數據時代的爆炸式信息從不同程度上降低了消費者的品牌忠實度,而物流服務的好壞,則可從某些程度上影響消費者的忠實度。如果要提高消費者的忠實度,則必須在消費者心中樹立良好的品牌形象,而這就取決于該品牌物流配送服務的好與壞。

(3)物流配送更加“專業”在傳統配送中,配送過程的決策都是依靠工作人員的經驗積累制定的。這也就導致了傳統配送存在滯后性與主觀性。而在大數據技術的支持下,物流配送的過程就可以更加合理科學與靈活。大數據可以根據配送當天的天氣情況、路況情況等進行合理的路線制定,使物流配送更加高效,還降低了成本。

五、總結

利用大數據分析可以對電子商務的消費行為、電子商務的營銷與物流產生了巨大的改變。大數據分析的合理應用確實可以讓購物人群更加多元化,也讓商家銷售產品更有針對性,物流配送更加高效。目前商務大數據等新興技術的迅速發展已促進了電子商務領域的發展,相信未來隨著技術進一步發展,電子商務能發展得更加蓬勃壯闊。



師資團隊
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學院動態
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大賽風采
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學生就業
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